Когда PLC встречается с ChatGPT: 10 традиционных профессий, которые вот-вот исчезнут в промышленной автоматизации

——Будет ли ваша работа заменена революцией ИИ?

1. Введение: ИИ поглощает «железную чашу риса» промышленной автоматизации

В 2025 году «программирование PLC на естественном языке», совместно запущенное Siemens и Microsoft, обслуживало более 100 000 производственных линий по всему миру. Инженерам нужно только сказать ИИ: «Когда конвейерная лента обнаружит красные детали, запустить руку робота для захвата и классификации», и ChatGPT может автоматически сгенерировать полный код релейной диаграммы — этот сценарий полностью подрывает традиционную область промышленного управления.

Данные показывают: После внедрения программирования ИИ цикл разработки ПЛК определенного автомобильного завода сократился на 67%, а затраты на отладку сократились на 53%. Когда ИИ начнет понимать протокол Modbus TCP, оптимизировать инструкции STL и даже предсказывать отказы оборудования, какие позиции первыми примут на себя основной удар?

2. 10 традиционных поз, которые скоро исчезнут

1. Инженер по программированию ПЛК

Текущая ситуация: Необходимо хорошо владеть такими языками, как Ladder Diagram и FBD, и писать тысячи строк кода.
Влияние ИИ: ChatGPT генерирует код на естественном языке, поддерживает основные ПЛК, такие как Siemens S7-200 Smart, и имеет частоту ошибок менее 0,3%
Случай: Пищевая фабрика уволила 30% своей команды программистов и перешла на режим генерации ИИ + ручной проверки

2. Специалист по отладке на месте

Болевая точка: Необходимо принести компьютер на объект для устранения неполадок связи построчно
Замена ИИ: Инструмент TwinCAT Chat может удаленно моделировать операционную среду и обнаруживать проблемы потери пакетов Modbus TCP за 3 минуты

3. Инженер по техническому обслуживанию оборудования

Традиционный режим: Положитесь на опыт, чтобы определить перегрев двигателя или неисправность датчика
Обновление ИИ: Объединяя периферийные вычисления и исторические данные, ChatGPT прогнозирует срок службы подшипников с точностью 92%

4. Автор документов

Причина замены: ИИ автоматически генерирует аннотированные руководства по коду, поддерживающие версии на нескольких языках

5. Базовый диагност неисправностей

Изменение технологий: ChatGPT анализирует журналы S7-200 Smart и предоставляет обратную связь по дереву неисправностей (FTA) за считанные секунды

6. Инструктор по обучению ПЛК

Революция в образовании: Новички могут освоить программирование FBD в 4 раза быстрее с помощью интерактивного обучения с ChatGPT

7. Специалист по конфигурации оборудования

Тенденция автоматизации: ИИ автоматически рекомендует модели ПЛК на основе точек ввода-вывода, повышая эффективность выбора на 80%

8. Инспектор по контролю качества

Визуальная замена: Визуальная модель ИИ + связь с ПЛК, обнаружение дефектов деталей в реальном времени (процент пропущенных обнаружений <0,01%)

9. Сборщик данных

Итерация технологий: Скрипты Python подключаются через Modbus TCP, автоматически захватывают данные ПЛК, а частота ручного вмешательства равна нулю

10. Стандартизированный тестер

Эффективность дробления: ИИ имитирует 200 ненормальных рабочих условий для тестирования программ ПЛК, и время сокращается с 2 недель до 4 часов

III. Закон выжившего: 3 основных навыка будущих инженеров

1. Возможность совместной работы ИИ

Освойте навыки точного описания «естественного языка для кода ПЛК» (например, семантические спецификации в проектах сотрудничества Siemens)
Пример: Отличные инженеры вручную оптимизируют ключевую логику безопасности после генерации структур кода с помощью ChatGPT

2. Междоменная интеграция

Интеграция анализа данных Python (например, предиктивного обслуживания), машинного зрения (например, распознавания дефектов) и управления ПЛК

3. Этика и безопасность мышления

Остерегайтесь «риска черного ящика» кода ИИ: на химическом заводе произошла утечка из-за того, что не удалось проверить логику аварийной остановки, созданную ИИ

IV. Заключение: Подрыв или эволюция?

Когда немецкий производитель ПЛК начал требовать от кандидатов предоставления «опыта совместного проекта ИИ», это изменение стало необратимым. Но история доказала, что каждая технологическая революция всегда создает больше новых возможностей, уничтожая старые рабочие места — например, на подъеме такие новые профессии, как «инструктор по ИИ в промышленности» и «аудитор безопасности ПЛК».

Вопрос-размышление: Если вашу работу заменит ИИ, выберете ли вы быть «человеком, который управляет ИИ» или «человеком, которым управляет ИИ»?