Quando PLC incontra ChatGPT: 10 lavori tradizionali che stanno per scomparire nell'automazione industriale

——Il tuo lavoro verrà sostituito dalla rivoluzione dell'intelligenza artificiale?

1. Introduzione: l’intelligenza artificiale sta divorando la “ciotola di riso di ferro” dell’automazione industriale

Nel 2025, lo "strumento PLC per la programmazione in linguaggio naturale", lanciato congiuntamente da Siemens e Microsoft, ha servito oltre 100.000 linee di produzione in tutto il mondo. Gli ingegneri devono solo dire all'IA: "Quando il nastro trasportatore rileva parti rosse, avvia il braccio robotico per afferrarle e classificarle", e ChatGPT può generare automaticamente un codice completo per un ladder diagram: questo scenario sovverte completamente il tradizionale campo del controllo industriale.

I dati mostrano: Dopo aver adottato la programmazione basata sull'intelligenza artificiale, il ciclo di sviluppo PLC di una fabbrica di automobili si è ridotto di 671 TP3T e il costo della manodopera per il debug è diminuito di 531 TP3T. Quando l'intelligenza artificiale inizierà a comprendere il protocollo Modbus TCP, a ottimizzare le istruzioni STL e persino a prevedere i guasti delle apparecchiature, quali saranno le prime figure a subirne le conseguenze?

2. 10 posizioni tradizionali che stanno per scomparire

1. Ingegnere di programmazione manuale PLC

• Situazione attuale: È necessario avere competenza in linguaggi come Ladder Diagram e FBD e scrivere migliaia di righe di codice
• Impatto dell'intelligenza artificiale: ChatGPT genera codice tramite linguaggio naturale, supporta i PLC più diffusi come Siemens S7-200 Smart e ha un tasso di errore inferiore a 0,3%
• Caso: Una fabbrica alimentare ha licenziato 30% del suo team di programmazione ed è passata alla generazione di intelligenza artificiale + modalità di verifica manuale

2. Tecnico di debug in loco

• Punto dolente: È necessario portare un computer sul sito per risolvere i problemi di comunicazione riga per riga
• Sostituzione dell'IA: Lo strumento TwinCAT Chat può simulare da remoto l'ambiente operativo e individuare i problemi di perdita di pacchetti Modbus TCP in 3 minuti

3. Ingegnere di manutenzione delle attrezzature

• Modalità tradizionale: Affidarsi all'esperienza per giudicare il surriscaldamento del motore o il guasto del sensore
• Aggiornamento dell'IA: Combinando edge computing e dati storici, ChatGPT prevede la durata dei cuscinetti con un tasso di precisione di 92%

4. Scrittore di documenti

• Motivo della sostituzione: L'intelligenza artificiale genera automaticamente manuali di codice annotati, supportando versioni in più lingue

5. Diagnostico di guasti di base

• Cambiamento tecnologico: ChatGPT analizza i log intelligenti S7-200 e fornisce feedback sull'albero degli errori (FTA) in pochi secondi

6. Istruttore di formazione PLC

• Rivoluzione educativa: I principianti possono padroneggiare la programmazione FBD 4 volte più velocemente grazie all'apprendimento interattivo con ChatGPT

7. Specialista in configurazione hardware

• Tendenza all'automazione: L'intelligenza artificiale consiglia automaticamente i modelli PLC in base ai punti IO, aumentando l'efficienza della selezione di 80%

8. Ispettore del controllo qualità

• Sostituzione visiva: Modello visivo AI + collegamento PLC, rilevamento in tempo reale dei difetti delle parti (tasso di rilevamento mancato <0,01%)

9. Raccoglitore di dati

• Iterazione tecnologica: Gli script Python sono collegati tramite Modbus TCP, catturano automaticamente i dati PLC e il tasso di intervento manuale è zero

10. Tester standardizzato

• Efficienza di frantumazione: L'intelligenza artificiale simula 200 condizioni di lavoro anomale per testare i programmi PLC e il tempo viene compresso da 2 settimane a 4 ore

III. Diritto di sopravvivenza: 3 competenze fondamentali per i futuri ingegneri

1. Capacità di collaborazione dell'IA

• Padroneggiare le competenze di descrizione precisa del “linguaggio naturale in codice PLC” (come le specifiche semantiche nei progetti di cooperazione Siemens)
• Caso: ingegneri eccellenti ottimizzano manualmente la logica di sicurezza chiave dopo aver generato framework di codice tramite ChatGPT

2. Integrazione tra domini

• Integrare l'analisi dei dati Python (come la manutenzione predittiva), la visione artificiale (come il riconoscimento dei difetti) e il controllo PLC

3. Etica e pensiero sulla sicurezza

• Attenzione al “rischio scatola nera” del codice AI: un impianto chimico ha causato un incidente dovuto a perdite dovute alla mancata verifica della logica di arresto di emergenza generata dall’AI

IV. Conclusione: sovversione o evoluzione?

Quando un produttore tedesco di PLC iniziò a richiedere ai candidati di presentare "esperienza di progetti collaborativi di IA", questo cambiamento fu irreversibile. Ma la storia ha dimostrato che ogni rivoluzione tecnologica crea sempre nuove opportunità, distruggendo al contempo vecchi posti di lavoro: ad esempio, professioni emergenti come "formatore di IA industriale" e "auditor di sicurezza PLC" sono in crescita.

Domanda di riflessione:Se il tuo lavoro venisse sostituito dall'intelligenza artificiale, sceglieresti di essere "la persona che controlla l'intelligenza artificiale" o "la persona controllata dall'intelligenza artificiale"?