Cuando el PLC se encuentra con ChatGPT: 10 trabajos tradicionales que están a punto de desaparecer en la automatización industrial

—¿Su trabajo será reemplazado por la revolución de la IA?

1. Introducción: La IA está devorando el “tazón de arroz de hierro” de la automatización industrial

En 2025, la herramienta PLC de programación en lenguaje natural, lanzada conjuntamente por Siemens y Microsoft, ha prestado servicio a más de 100.000 líneas de producción en todo el mundo. Los ingenieros solo tienen que indicar a la IA: «Cuando la cinta transportadora detecte piezas rojas, que el brazo robótico las agarre y clasifique», y ChatGPT puede generar automáticamente un código completo de diagrama de escalera. Este escenario revoluciona por completo el campo del control industrial tradicional.

Los datos muestranTras adoptar la programación con IA, el ciclo de desarrollo de PLC de una fábrica de automóviles se redujo en 67% y el coste de la depuración en 53%. Cuando la IA empiece a comprender el protocolo Modbus TCP, a optimizar las instrucciones STL e incluso a predecir fallos de los equipos, ¿qué puestos serán los primeros en verse afectados?

2. 10 posiciones tradicionales que están a punto de desaparecer

1. Ingeniero de programación manual de PLC

Situación actual:Es necesario dominar lenguajes como Diagrama de escalera y FBD, y escribir miles de líneas de código.
Impacto de la IA:ChatGPT genera código a través de lenguaje natural, admite PLC convencionales como Siemens S7-200 Smart y tiene una tasa de error inferior a 0,3%
Caso:Una fábrica de alimentos despidió a 30% de su equipo de programación y cambió al modo de generación de IA + verificación manual

2. Técnico de depuración en sitio

Punto de dolor:Es necesario llevar una computadora al sitio para solucionar fallas de comunicación línea por línea
Reemplazo de IA:La herramienta TwinCAT Chat puede simular de forma remota el entorno operativo y localizar problemas de pérdida de paquetes Modbus TCP en 3 minutos

3. Ingeniero de mantenimiento de equipos

Modo tradicional:Confíe en la experiencia para juzgar el sobrecalentamiento del motor o la falla del sensor.
Actualización de IA:Al combinar la computación de borde y los datos históricos, ChatGPT predice la vida útil de los rodamientos con una tasa de precisión de 92%.

4. Escritor de documentos

Motivo del reemplazo:La IA genera automáticamente manuales de código anotados y admite versiones en varios idiomas.

5. Diagnosticador básico de fallas

Cambio tecnológico:ChatGPT analiza los registros inteligentes del S7-200 y proporciona información sobre el árbol de fallas (FTA) en segundos

6. Instructor de capacitación de PLC

Revolución educativaLos principiantes pueden dominar la programación FBD 4 veces más rápido a través del aprendizaje interactivo con ChatGPT

7. Especialista en configuración de hardware

Tendencia de automatización:La IA recomienda automáticamente modelos de PLC según los puntos de E/S, lo que aumenta la eficiencia de selección en 80%

8. Inspector de control de calidad

Reemplazo visualModelo visual de IA + Vinculación PLC, detección de defectos en piezas en tiempo real (tasa de detección fallida <0,01%)

9. Recopilador de datos

Iteración de tecnología:Los scripts de Python se conectan a través de Modbus TCP y capturan automáticamente los datos del PLC, y la tasa de intervención manual es cero.

10. Probador estandarizado

Trituración eficiente:La IA simula 200 condiciones de trabajo anormales para probar programas PLC y el tiempo se comprime de 2 semanas a 4 horas.

III. Derecho de Supervivencia: Tres competencias fundamentales para los futuros ingenieros

1. Capacidad de colaboración de la IA

Dominar las habilidades de descripción precisa del “lenguaje natural al código PLC” (como las especificaciones semánticas en los proyectos de cooperación de Siemens)
Caso: Ingenieros excelentes optimizan manualmente la lógica de seguridad clave después de generar marcos de código a través de ChatGPT

2. Integración entre dominios

Integre el análisis de datos de Python (como el mantenimiento predictivo), la visión artificial (como el reconocimiento de defectos) y el control PLC

3. Pensamiento ético y de seguridad

Cuidado con el “riesgo de caja negra” del código de IA: una planta química provocó un accidente por fuga debido a la falta de verificación de la lógica de parada de emergencia generada por la IA.

IV. Conclusión: ¿Subversión o evolución?

Cuando un fabricante alemán de PLC comenzó a exigir a los solicitantes que presentaran «experiencia en proyectos colaborativos de IA», este cambio fue irreversible. Sin embargo, la historia ha demostrado que toda revolución tecnológica siempre genera nuevas oportunidades, al tiempo que destruye empleos antiguos. Por ejemplo, profesiones emergentes como «formador de IA industrial» y «auditor de seguridad de PLC» están en auge.

Pregunta de pensamiento:Si tu trabajo fuera reemplazado por IA, ¿elegirías ser “la persona que controla la IA” o “la persona controlada por la IA”?