Versteckte Funktionen des Siemens TIA Portals: 5 Debugging-Fähigkeiten, die ChatGPT nicht erlernen kann

Enthüllung der unersetzlichen praktischen Erfahrung in der industriellen Automatisierung, tiefgreifende Fähigkeiten, die KI-Tools nicht replizieren können

Einführung: Warum kann ChatGPT diese Fähigkeiten nicht erlernen?

Obwohl generative KI (wie ChatGPT) bei der Codegenerierung und Logikoptimierung gute Ergebnisse liefert, sind im Bereich der industriellen Automatisierung einige Debugging-Fähigkeiten auf die praktische Erfahrung der Ingenieure, ein tiefes Verständnis der Hardware-Interaktion und den einzigartigen Mechanismus der TIA Portal-Plattform angewiesen. Die folgenden fünf versteckten Funktionen, die ChatGPT nicht direkt reproduzieren kann, helfen Ihnen, eine höhere Debugging-Effizienz zu erreichen.

Tipp 1: Verwenden Sie VBS-Skripte, um interne Variablen-Sicherheitssperren zu umgehen

Problemszenario: Wenn das Ereignis „Wertänderung“ einer internen Variable das Skript einer anderen Variable auslöst, verhindert das System aufgrund des Sicherheitsmechanismus eine kontinuierliche Ausführung.
Lösung:

• Verwenden Sie externe Variablen (z. B. SPS-Variablen), um das Skript auszulösen und so Sicherheitssperren zu vermeiden.
• Beispielcode:

' Skript durch externe Variablen auslösen SmartTags("PLC_Tag_01") = 1

Warum die Implementierung von ChatGPT schwierig ist:
Der von der KI generierte Code ignoriert möglicherweise die impliziten Einschränkungen des TIA-Portals für interne Variablen und die Strategie muss in Kombination mit der Hardware-Kommunikationslogik angepasst werden.

Technik 2: Effiziente Batch-Zuweisung dynamischer Arrays

Problemszenario: Der direkte Betrieb des Controller-Arrays führt zu übermäßiger Kommunikationslast oder inkonsistenten Daten.
Lösung:

• Erstellen Sie im Skript einen lokalen Array-Cache für Daten und synchronisieren Sie ihn dann stapelweise mit dem Controller.
• Beispielcode:

Dim localArray(10) Für i = 0 bis 9 localArray(i) = SmartTags("PLC_Array")(i) Weiter ' Daten verarbeiten und SmartTags("PLC_Array") = localArray zurückgeben

Warum die Implementierung von ChatGPT schwierig ist:
Es ist notwendig, ein Gleichgewicht zwischen Kommunikationseffizienz und Datenkonsistenz herzustellen. Der von der KI generierte Code kann den Leistungsverlust durch die Schleifenzuweisung ignorieren.

Technik 3: Dynamische Schnittstellensteuerung durch „Layer“-Eigenschaften

Problemszenario: Das Ein- und Ausblenden der Bildschirmebene (Layer) kann per VBS-Skript nicht direkt gesteuert werden.
Lösung:

• Verwenden Sie Variablen, um die Animationseigenschaft „Sichtbarkeit“ zu binden und so die Objektanzeige indirekt zu steuern.
• Schritte:

1. Ordnen Sie in den Eigenschaften des Bildschirmobjekts „Sichtbarkeit“ einer Booleschen Variable zu.
2. Ändern Sie den Variablenwert über das Skript, um den Anzeigestatus dynamisch zu wechseln.
   Warum die Implementierung von ChatGPT schwierig ist:
   KI empfiehlt möglicherweise fälschlicherweise den direkten Aufruf von Layer-Operation-Funktionen (wie z. B. Sichtbar=Falsch), wobei die Laufzeitbeschränkungen des TIA Portals ignoriert werden.

Tipp 4: Debuggen Sie das Problem der Verschachtelungstiefe, die das Limit im Skript überschreitet, genau

Problemszenario: Mehrstufige Skriptaufrufe lösen den Fehler „Maximale Verschachtelungstiefe“ aus.
Lösung:

• Ändern Sie die rekursive Logik in den ereignisgesteuerten oder Zustandsmaschinenmodus.
• Verwenden Sie globale Variablen, um die Aufrufebene zu verfolgen und eine außer Kontrolle geratene Verschachtelung zu vermeiden.
  Warum die Implementierung von ChatGPT schwierig ist:
  Dem von der KI generierten Code fehlt möglicherweise die Überwachung des Laufzeitstapels und er muss in Kombination mit der tatsächlichen Logik des Projekts neu konstruiert werden.

Tipp 5: MsgBox-Einschränkungen durch Systemfunktionen umgehen

Problemszenario: WinCC Comfort/Advanced Versionen deaktivieren Nachrichtenfeld, was sich auf die Ausgabe von Debug-Informationen auswirkt.
Lösung:

• Verwenden Sie die SystemAlarm anzeigen Funktion, um stattdessen Debug-Informationen anzuzeigen.
• Beispielcode:

HMIRuntime.SystemAlarm.ShowAlarm "Debug-Information: Variable X überschreitet das Limit!"

Warum die Implementierung von ChatGPT schwierig ist:
KI kann direkt generieren Nachrichtenfeld Code, wobei Versionskompatibilität und Sicherheitsbeschränkungen industrieller Szenarien ignoriert werden.

Fazit: Die Zukunft der Mensch-Maschine-Kollaboration

Obwohl KI-Tools die Entwicklungseffizienz verbessert haben, hängt die Komplexität der industriellen Automatisierung immer noch von der praktischen Erfahrung der Ingenieure ab. Die Beherrschung dieser versteckten Tricks kann nicht nur den Debugging-Prozess optimieren, sondern auch Ihre unersetzliche Rolle im Bereich der Automatisierung unterstreichen.