Wenn PLC auf ChatGPT trifft: 10 traditionelle Jobs, die in der industriellen Automatisierung im Verschwinden sind

——Wird Ihr Job im Zuge der KI-Revolution ersetzt?

1. Einleitung: KI verschlingt die „eiserne Reisschüssel“ der industriellen Automatisierung

Im Jahr 2025 wurde das von Siemens und Microsoft gemeinsam eingeführte „SPS-Tool zur natürlichen Sprachprogrammierung“ weltweit in über 100.000 Produktionslinien eingesetzt. Ingenieure müssen der KI lediglich sagen: „Wenn das Förderband rote Teile erkennt, starte den Roboterarm zum Greifen und Klassifizieren“, und ChatGPT kann automatisch einen vollständigen Kontaktplancode generieren – dieses Szenario stellt den traditionellen Bereich der industriellen Steuerung völlig auf den Kopf.

Daten zeigen: Nach der Einführung der KI-Programmierung verkürzte sich der SPS-Entwicklungszyklus einer bestimmten Automobilfabrik um 671 TP3T und die Arbeitskosten für die Fehlerbehebung um 531 TP3T. Wenn KI beginnt, das Modbus-TCP-Protokoll zu verstehen, STL-Anweisungen zu optimieren und sogar Geräteausfälle vorherzusagen, welche Positionen werden dann zuerst die Hauptlast tragen?

2. 10 traditionelle Positionen, die im Begriff sind zu verschwinden

1. SPS-Handbuch Programmieringenieur

• Aktuelle Situation: Sie müssen Sprachen wie Kontaktplan und FBD beherrschen und Tausende von Codezeilen schreiben können
• Auswirkungen der KI: ChatGPT generiert Code in natürlicher Sprache, unterstützt gängige SPS wie Siemens S7-200 Smart und hat eine Fehlerrate von weniger als 0,3%
• Fall: Eine Lebensmittelfabrik entließ 30% ihres Programmierteams und stellte auf KI-Generierung + manuellen Überprüfungsmodus um

2. Debugging-Techniker vor Ort

• Schmerzpunkt: Sie müssen einen Computer vor Ort mitbringen, um Kommunikationsfehler Zeile für Zeile zu beheben
• KI-Ersatz: Das TwinCAT Chat-Tool kann die Betriebsumgebung aus der Ferne simulieren und Modbus TCP-Paketverlustprobleme in 3 Minuten lokalisieren

3. Anlagenwartungstechniker

• Traditioneller Modus: Verlassen Sie sich auf Erfahrungswerte, um eine Überhitzung des Motors oder einen Sensorausfall zu beurteilen
• KI-Upgrade: Durch die Kombination von Edge Computing und historischen Daten prognostiziert ChatGPT die Lagerlebensdauer mit einer Genauigkeit von 92%

4. Dokumentschreiber

• Grund für den Austausch: KI generiert automatisch kommentierte Codehandbücher und unterstützt mehrere Sprachversionen

5. Grundlegender Fehlerdiagnostiker

• Technologiewandel: ChatGPT analysiert S7-200 Smart Logs und liefert in Sekundenschnelle Feedback zum Fehlerbaum (FTA)

6. PLC-Schulungsleiter

• Bildungsrevolution: Anfänger können die FBD-Programmierung durch interaktives Lernen mit ChatGPT viermal schneller meistern

7. Hardwarekonfigurationsspezialist

• Automatisierungstrend: KI empfiehlt automatisch SPS-Modelle basierend auf IO-Punkten und erhöht so die Auswahleffizienz um 80%

8. Qualitätskontrollinspektor

• Visueller Ersatz: Visuelles KI-Modell + SPS-Verknüpfung, Echtzeiterkennung von Teilefehlern (Rate der verpassten Erkennung <0,01%)

9. Datensammler

• Technologie-Iteration: Python-Skripte werden über Modbus TCP verbunden, erfassen automatisch SPS-Daten und der manuelle Eingriffsanteil liegt bei Null

10. Standardisierter Tester

• Effizienzsteigerung: KI simuliert 200 anormale Arbeitsbedingungen, um SPS-Programme zu testen, und die Zeit wird von 2 Wochen auf 4 Stunden komprimiert

III. Hinterbliebenenrecht: 3 Kernkompetenzen zukünftiger Ingenieure

1. KI-Kollaborationsfähigkeit

• Beherrschen Sie die präzisen Beschreibungsfähigkeiten von „natürlicher Sprache in SPS-Code“ (z. B. semantische Spezifikationen in Siemens-Kooperationsprojekten)
• Fall: Hervorragende Ingenieure optimieren die Schlüsselsicherheitslogik manuell, nachdem sie Code-Frameworks über ChatGPT generiert haben

2. Domänenübergreifende Integration

• Integrieren Sie Python-Datenanalyse (z. B. vorausschauende Wartung), maschinelles Sehen (z. B. Fehlererkennung) und SPS-Steuerung

3. Ethik und Sicherheitsdenken

• Vorsicht vor dem „Blackbox-Risiko“ von KI-Code: In einer Chemieanlage kam es zu einem Leckageunfall, weil die von der KI generierte Not-Aus-Logik nicht überprüft wurde

IV. Fazit: Subversion oder Evolution?

Als ein deutscher SPS-Hersteller begann, von Bewerbern „Erfahrungen in kollaborativen KI-Projekten“ zu verlangen, war dieser Wandel unumkehrbar. Doch die Geschichte hat gezeigt, dass jede technologische Revolution stets neue Möglichkeiten schafft und gleichzeitig alte Arbeitsplätze vernichtet – so erfreuen sich beispielsweise neue Berufe wie „Industrie-KI-Trainer“ und „SPS-Sicherheitsauditor“ wachsender Beliebtheit.

Denkfrage: Wenn Ihr Job durch KI ersetzt wird, würden Sie sich dafür entscheiden, „die Person zu sein, die die KI kontrolliert“ oder „die Person, die von der KI kontrolliert wird“?