Když se PLC setká s ChatGPT: 10 tradičních pracovních míst, která v průmyslové automatizaci brzy zmizí

——Nahradí vaše pracovní místo revoluce umělé inteligence?

1. Úvod: Umělá inteligence pohlcuje „železnou rýžovou misku“ průmyslové automatizace

V roce 2025 „nástroj pro PLC programování v přirozeném jazyce“, který společně uvedly společnosti Siemens a Microsoft, obsluhoval více než 100 000 výrobních linek po celém světě. Inženýři stačí, aby umělá inteligence řekli: „Když dopravní pás detekuje červené díly, spusťte robotické rameno, aby je uchopilo a klasifikovalo“, a ChatGPT dokáže automaticky vygenerovat kompletní kód žebříkového diagramu – tento scénář zcela narušuje tradiční oblast průmyslového řízení.

Data ukazujíPo zavedení programování pomocí umělé inteligence se vývojový cyklus PLC v určité automobilce zkrátil o 671 TP3T a náklady na práci při ladění se snížily o 531 TP3T. Když umělá inteligence začne rozumět protokolu Modbus TCP, optimalizovat instrukce STL a dokonce předpovídat poruchy zařízení, které pozice ponesou první tíhu?

2. 10 tradičních pozic, které brzy zmizí

1. Manuální programátor PLC

• Aktuální situacePotřeba ovládat programovací jazyky jako Ladder Diagram a FBD a napsat tisíce řádků kódu.
• Dopad umělé inteligenceChatGPT generuje kód v přirozeném jazyce, podporuje běžné PLC, jako je Siemens S7-200 Smart, a má chybovost menší než 0,3%.
• VěcPotravinářská továrna propustila 301 TP3T svého programátorského týmu a přešla na režim generování pomocí umělé inteligence a ručního ověřování.

2. Technik ladění na místě

• Bod bolestiPotřeba přinést na místo počítač k řešení komunikačních závad řádek po řádku
• Náhrada umělé inteligenceNástroj TwinCAT Chat dokáže vzdáleně simulovat operační prostředí a lokalizovat problémy se ztrátou paketů Modbus TCP během 3 minut.

3. Inženýr údržby zařízení

• Tradiční režim: Pro posouzení přehřátí motoru nebo selhání senzoru se spolehněte na zkušenosti.
• Vylepšení umělé inteligenceKombinací edge computingu a historických dat předpovídá ChatGPT životnost ložisek s přesností 92%.

4. Autor dokumentů

• Důvod pro výměnuAI automaticky generuje anotované manuály kódu s podporou více jazykových verzí

5. Základní diagnostik poruch

• Změna technologiíChatGPT analyzuje protokoly S7-200 Smart a poskytuje zpětnou vazbu o stromu poruch (FTA) během několika sekund.

6. Instruktor školení PLC

• Revoluce ve vzděláváníZačátečníci zvládnou programování FBD 4krát rychleji díky interaktivnímu učení s ChatGPT

7. Specialista na konfiguraci hardwaru

• Trend automatizaceAI automaticky doporučuje modely PLC na základě IO bodů, čímž zvyšuje efektivitu výběru o 80%.

8. Inspektor kontroly kvality

• Vizuální náhradaVizuální model s umělou inteligencí + propojení s PLC, detekce vad dílů v reálném čase (míra nedetekce <0,01%)

9. Sběratel dat

• Technologická iteracePython skripty jsou připojeny přes Modbus TCP, automaticky zachycují data z PLC a míra manuálních zásahů je nulová.

10. Standardizovaný tester

• Účinnost drceníAI simuluje 200 abnormálních pracovních podmínek pro testování PLC programů a čas je zkrácen ze 2 týdnů na 4 hodiny.

III. Právo přežití: 3 klíčové dovednosti budoucích inženýrů

1. Schopnost spolupráce s umělou inteligencí

• Zvládněte přesné dovednosti v popisu „přirozeného jazyka do kódu PLC“ (například sémantické specifikace v projektech spolupráce Siemens)
• Případová studie: Vynikající inženýři ručně optimalizují klíčovou bezpečnostní logiku po vygenerování kódových rámců pomocí ChatGPT

2. Integrace napříč doménami

• Integrace analýzy dat v Pythonu (například prediktivní údržba), strojového vidění (například rozpoznávání vad) a řízení PLC

3. Etické a bezpečnostní myšlení

• Pozor na riziko „černé skříňky“ kódu umělé inteligence: chemický závod způsobil nehodu s únikem kvůli neověření logiky nouzového zastavení generované umělou inteligencí.

IV. Závěr: Subverze, nebo evoluce?

Když německý výrobce PLC začal požadovat od uchazečů „zkušenosti s projekty v oblasti umělé inteligence“, tato změna byla nevratná. Historie však dokázala, že každá technologická revoluce vždy vytváří nové příležitosti a zároveň ničí stará pracovní místa – například na vzestupu jsou nově vznikající profese, jako je „průmyslový školitel umělé inteligence“ a „auditor bezpečnosti PLC“.

Otázka k zamyšleníPokud vaši práci nahradí umělá inteligence, zvolíte si, zda budete „osobou, která umělou inteligenci ovládá“, nebo „osobou, která je umělou inteligencí ovládána“?